Sortitore ottico di rifiuti di colore di plastica

Principio di funzionamento della macchina di smistamento ottico a colori di rifiuti di plastica:

Sistema di sorgente luminosa:una gamma di LED o una lampada alogenica utilizzata per emettere una fonte luminosa stabile che copre la luce visibile nella banda del vicino infrarosso (400-1100 nm),irradiazione delle particelle/fragmenti di rifiuti di plastica disposti uniformemente attraverso l'alimentatore vibrante per produrre luce riflessa o trasmessa.

Acquisizione delle immagini:Il gruppo di lenti ottiche focalizza il segnale luminoso su un sensore ad alta risoluzione (CCD/CMOS o fotodiodo) per catturare il colore, la consistenza,forma e caratteristiche spettrali del materiale in tempo reale (diverse materie plastiche hanno caratteristiche di riflessione/assorbimento della luce diverse).

I principali vantaggi della macchina per la selezione ottica a colori dei rifiuti di plastica:

1. Sortitura ad alta precisione per migliorare la purezza delle materie prime
Utilizzando sensori di immagine ad alta risoluzione e algoritmi avanzati, può identificare differenze di colore e caratteristiche dei materiali a livello di micron e il tasso di rimozione delle particelle di colore misto è ≥99%.La purezza del materiale dopo la selezione è significativamente migliorata, per soddisfare le esigenze di produzione di materie plastiche riciclate di fascia alta (come le particelle di PET riciclate per uso alimentare).

2Automazione efficiente, riduzione dei costi del lavoro
La capacità di elaborazione può raggiungere oltre 30 kg/h (a seconda del modello), molto superiore all'efficienza della selezione manuale, e può funzionare ininterrottamente per 24 ore,ridurre la partecipazione manuale, intensità del lavoro e costi del lavoro, particolarmente adatti a scenari di riciclaggio su larga scala.

3- Operazione intelligente e forte adattabilità
Equipaggiato con un touch screen intelligente e un sistema di monitoraggio remoto, può personalizzare i parametri di classificazione (come la soglia di colore, il tipo di materiale),L'obiettivo è quello di migliorare l'adattamento ai materiali di plastica di scarto provenienti da fonti diverse (come il PET)., PE, PP, PVC, ecc.), supportano la classificazione simultanea di più categorie e una grande flessibilità.

Macchine per la selezione ottica a colori di materie plastiche (es.Le macchine per la classificazione ottica possono essere ampiamente utilizzate per la classificazione accurata di vari rifiuti di materie plastiche in virtù della loro capacità di identificare il colore del materiale., caratteristiche materiali e spettrali.

1. poliestere (PET)
Materiali applicabili: bottiglie di acqua minerale, bottiglie di bevande, fogli di PET, pellicole di PET (come bottiglie di olio commestibile, bottiglie di bevande gassate, ecc.).
Requisiti di smistamento: separare il PET trasparente, il PET blu, il PET verde e i rifiuti di PET stampati/rivestiti e rimuovere le impurità come il PVC e il PE.

2. poliolefine (PE/PP)
Materiali PE: sacchetti di plastica, pellicole di plastica (come pellicole agricole, pellicole di imballaggio), bottiglie di latte, bottiglie di detersivi, ecc.
Materiali in PP: scatole di plastica, parti stampate per iniezione (come tappi per bottiglie, scatole da pranzo), frammenti di sacchetti tessuti, ecc.
Obiettivi di classificazione: distinguere il PE bianco, il PE nero, il PE colorato per colore o separare il PE dal PE, dal PVC e da altri materiali.

3. cloruro di polivinile (PVC)
Materiali applicabili: frammenti di tubi in PVC, pellicole di PVC morbide (come involucri di filo), fogli di plastica in PVC, ecc.
Nota: gli spettri di PVC e PET, PE e altri materiali sono significativamente diversi.deve essere trattato separatamente durante la rigenerazione).

4Altri materiali di plastica
Polistirolo (PS): schiuma di plastica, frammenti di scatola da pranzo usa e getta, ecc.;
acrilonitrile-butadiene-stirene (ABS): frammenti di guscio di elettrodomestici, parti di plastica per giocattoli, ecc.;
Policarbonato (PC): CD, rifiuti di lenti per occhiali, ecc.
Scenari di applicazione: identificare materiali specifici nei rifiuti di plastica misti (come la rimozione del PS dall'ABS) o classificare per colore (come il PC trasparente e il PC colorato).